一文教你筛出适合精读的好文献

前面我们介绍了如何使用知网以及英文文献搜索引擎，有了搜索引擎后，我们就要关心，如何挑选适合自己研究领域的文献

本文介绍一下指导性方法，帮助你筛出相关性高、可信性高、可读性高的优质文献来进行精读。

看文献的被引数

衡量一篇文献是不是优质文献的最简单的方法，就是看它的被引量（Citations）。

一篇论文，无论你发表在什么期刊，一般来说，越多人引用，那么这篇文章被Review 的次数也就越多，那么可信度就越高。

特别是，当Citations 都是来自于比较权威的人士的时候，那么可信度就会更高。

我们之前提到的学术搜索引擎Semantic Scholar，它其中内置了独有的指标——“Highly Influential Citations” （简称HICs），也就是高影响力被引数。

鼠标放在引文标识上时，会显示一篇论文的总被引数，也会标出其中有多少是**“具有高度影响力”的被引**。这个指标也方便我们来快速了解一篇文章的学术影响程度。

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同时我们也要谨防某些期刊或者论文存在刷Citation的问题。 高引指数也可以帮你鉴定 Citations 是刷出来的问题。如果刷出来的很高的 Citations, 但高引指数为0，这就比较可疑了。

一般来说，国内会参考 中科院分区 来判断期刊的质量。中科院分区虽然被广泛接受，但我们需要注意这并不是一个绝对的标准。中科院的 1区不到1000本期刊， 2区也仅有 1600 本，而 3区和4区数量会大很多。

而 JCR 分区是按照影响因子(IF) 对期刊平均分成四个区，所以 Q1 占 25%。简单来说， JCR 1 区的期刊数量要比中科院分区1区数量上大很多。需要强调的是，中**科院分区仅在中国大陆使用，并没有其他的院校和研究机构采用。 **

实际上， JCR 分区在国际学术界也不被广泛采用，学术界更看重的是某个期刊是否在本领域重要，至于哪个期刊重要，除了看影响因子之外，也看学者对期刊的评价，这个评价可能没有特别的指标。

在中国大陆，对期刊的分类还有 北大核心和南大核心等不同的分类方法，在北大核心和南大核心的期刊中，部分不在 SCI 的列表中，所以也不会进入到 JCR 或者中科院分区里。

**影响因子在不同的学科领域里差别很大，**通常在生物，材料和医学领域里， IF 会比较高；但在人文学科领域，比如管理学，文学，经济和心理学， IF 通常都会很低，这种情况下，需要搞清楚你的领域里比较重要的期刊。

虽然杂志(journal) 通常是文章质量的一个保证，但是平台可靠，并不代表发表在上面的每篇文章都很可靠。凡事皆有例外，每年都有很多顶刊的文章撤稿：就比如前些日子美国室温超导被撤稿的新闻。

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另外，发表在 arXiv 的文章，虽然部分没有进入顶刊顶会，但依然被人所熟知。近年来深度学习领域的一项重要研究——“Transformer”模型”，其原始论文就首先发布在arXiv上。

从信息获取效率上来说，精读一篇文献需要投入大量的时间和精力。如果文献与自己的课题高度相关，那么精读将会为自己的研究提供直接的、有价值的信息和洞见，能够有效地推动研究进展。

和自己研究相关性高的文献通常会提供关于研究领域的理论框架、背景知识以及先前研究的重要发现。这些信息对于你更深入理解自己的课题以及设计合适的研究方法和实验非常重要。可以帮助你在现有的知识体系上提升。

因此，你就可以结合阅读这篇论文的这些部分，来判断一篇文章是不是和自己研究高度相关：

一般来说，你不需要在最开始就铆定了心思把一篇文章精读下来。

有的文章可能你越读越起劲，感觉它可以帮你深入理解自己的研究，与现有的知识体系联系起来，对现有的研究方案进行改善。

但是有的文章你可能越读越难受——语言晦涩难懂，除非有证据，真的值得你反复阅读搞懂，否则不妨从更简单的文章开始。

当然，如果确定这篇文章必须读懂，比如可能是你的导师布置的文章，这个时候你需要啃下这块硬骨头，那你可以试试研飞软件里提供的速读来帮助你：

打开任何一个PDF文献后，切换到右侧面板中的速读，你就可以以最快的速度来了解文献的全貌。

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我们为大家提供了全文结构分析。AI 分块总结了文献中的每个部分，一共包含5个模块：

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研飞内置文献搜索引擎和 PDF 文献下载，每篇文献在导入之前，我们提供期刊影响指数和期刊分区供用户参考，同时提供摘要和标题的翻译帮助用户快速了解文献内容是否和自己的研究课题相关。

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